谷歌研发AI识别乳腺癌成功率比人类专家还高!

木星天使 - 01-04

 2020 年到了,通过高科技、机器人等方式诊断治疗疾病是人类在新的十年中的期待,而如今人工智能在发现疾病方面已经取得一定进展。据英国《卫报》1 月 1 日报道,由谷歌开发的人工智能程序对发现乳腺 X 光片中的异常更为敏锐,识别乳腺癌病情的效率超过人类专家。

据报道,由 Google Health 开发的 AI 软件可以使乳腺病患筛查更加有效,并减轻诸如放射科医生短缺带来的医疗服务的负担。该人工智能程序在检测 X 光片等影响方面更为准确,可以找到一些放射科医生没能发现的癌变,同时那些被人类专家错误标记为疑似肿瘤的部位,AI 能够更正确地进行判断过滤。

Google Health 的英国区负责人多米尼克 · 金对此表示:" 这一测试结果很好地展示了如何启用技术并强化辅助人类专家。"

" 人工智能会说‘我认为这里可能有问题,您要检查一下吗’?'"

据报道,英国有大约 1/8 的女性被诊断出患有乳腺癌。仅在英格兰,每年通过常规筛查程序就发现了超过 18000 例乳腺癌病例,但仍有一些漏诊。还有部分名女性被错误地怀疑患癌,从而给这些得到错误阳性检测结果的女性带来了不必要的焦虑和检查。

而谷歌的 AI 程序会以三种不同的方式分析胸部 X 光片,然后将结果进行组合以得出总体风险评分。科学家们则利用英国 76000 多名妇女和美国的 15000 名妇女的相关数据对 AI 进行培训。

在美国,倾向于进行乳腺癌筛查的女性每隔一到两年会做一次检查,通常由一名放射科医生检查 X 光片。而与美国传统的筛查系统相比,AI 的阳性误报率减少了 5.7%,而阴性误率则减少了 9.4%。

英国女性的筛查频率较低,通常每三年一次,通常有两名放射线医师检查 X 光片,如果两人结果出现分歧,则需要第三名医师再检查一次。而 AI 的结果也略优于英国筛查系统,阳性与阴性误报率分别降低了 1.2%和 2.7%。

结果表明,在 AI 协助的情况下,可以提高美国的乳腺癌筛查成功率,而与英国筛查水平相差不多,但能够节约更多医生人力。

在英国,由于近年来放射科医生退休人数较多,而新医生还没顶上来,在各家医院的乳腺放射科有 8%的职位空缺。

Google Health 的临床科学家克里斯 · 凯利(Chris Kelly)表示,该程序的下一个重要阶段将是对现实环境中的 AI 进行评估的试验。AI 在从更多的 X 光检查系统中获取图像后,其准确性可能会下降。